AI vraagt niet alleen om slimme software, maar ook om de juiste hardware
Artificial intelligence (AI) wordt in steeds meer sectoren toegepast. Van robots en slimme camera's tot industriële automatisering en autonome voertuigen: AI helpt organisaties processen slimmer, sneller en efficiënter uit te voeren. Tegelijkertijd groeit het belang van edge AI, waarbij data direct op apparaten en machines wordt verwerkt in plaats van in een datacenter.
Volgens recente cijfers ziet ruim de helft van de Nederlandse bedrijven edge AI als een belangrijke ontwikkeling voor de komende jaren. Toch blijkt de stap van experiment naar grootschalige toepassing in de praktijk niet altijd eenvoudig. Een aanzienlijk deel van de industriële mkb-bedrijven noemt een ontoereikende IT-infrastructuur en verouderde machines als belangrijke belemmeringen voor de inzet van AI.
Hardware wordt steeds belangrijker
Waar de aandacht bij AI lange tijd vooral uitging naar software en algoritmen, verschuift de focus steeds meer naar de onderliggende hardware. AI-toepassingen vragen om krachtige processors, voldoende geheugen en systemen die grote hoeveelheden data lokaal en in realtime kunnen verwerken.
Daarom neemt de belangstelling voor gespecialiseerde AI-boards toe. Deze compacte rekenplatformen zijn ontwikkeld voor AI-toepassingen aan de edge en combineren hoge rekenkracht met een laag energieverbruik. Ze worden ingezet in onder meer robotica, industriële automatisering, Internet of Things (IoT) en slimme mobiliteit.
Van pilot naar praktijk
De ontwikkeling van AI-hardware maakt het voor steeds meer organisaties mogelijk om AI daadwerkelijk in productieomgevingen toe te passen. Nieuwe generaties AI-boards leveren hogere prestaties tegen lagere kosten, waardoor ook mkb-bedrijven eenvoudiger kunnen investeren in AI-oplossingen.
Daarnaast zorgen starterkits en vooraf geconfigureerde platforms ervoor dat ontwikkelaars sneller kunnen experimenteren en AI eenvoudiger kunnen integreren in bestaande systemen. Daarmee wordt de stap van een eerste proefproject naar een praktische toepassing steeds kleiner.
Efficiënt én toekomstbestendig
Naast prestaties speelt ook energieverbruik een steeds grotere rol. Moderne AI-hardware is ontworpen om complexe AI-berekeningen uit te voeren met een relatief laag stroomverbruik, wat bijdraagt aan zowel lagere operationele kosten als duurzamere toepassingen.
Volgens hardwaredistributeur reichelt elektronik is het daarom belangrijk dat organisaties al in een vroeg stadium nadenken over de hardware achter hun AI-strategie. Zonder een passende technologische basis blijven veel AI-toepassingen beperkt tot pilots of leveren ze niet het gewenste rendement op.
De conclusie is duidelijk: succesvolle AI-projecten vragen niet alleen om slimme software en goede data, maar ook om een hardwareplatform dat klaar is voor de eisen van de volgende generatie AI-toepassingen.